一個禮拜過去了，不知不覺離背包很近，希望能夠持續下去。
接著進入第二部分的launching the machine learning
通常我們寫了一個好的機器演算法之後都會馬上想來用用看，
但老實說，通常都會挫敗，因為寫出來的不一定很完美，可能關乎到很多事情
假設機器學習像是老師教學生好了，老師教學生有分三種:
1.老師給學生題庫，然後給答案，再從題庫考你(大學生式)
2.老師給學生題庫，但不給答案，學生自己想辦法(上班型)
3.老師給一半有答案一半沒答案的題庫。
通常會用第三種方式，如果用地一種會發生overfitting的現象
(就好像只會被題目，沒有自己的思考一樣)
例如下面:
這一節比較偏重於機器學習的技巧以及評估方式
先這樣 掰掰
iThome鐵人賽
看影片追技術